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<P><FONT color=white></FONT></P>
<P>大数据时代的营销数据分析技能----用数字说话</P>
<P>2014年3月15-16日深圳<BR>2014年3月20-21日北京<BR>2014年3月22-23日上海</P>
<P>【参加对象】<BR>市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士</P>
<P>【授课方式】<BR>讲师讲授 + 视频演绎 + 案例研讨 +角色扮演 + 讲师点评 + 落地工具。</P>
<P>【学习费用】<BR>4800/两天“买一赠一”，单独一人收费3200元（含资料费、午餐、茶点、发票）</P>
<P>【垂询热线】<BR>021-31216519 上海
010-52166311 北京 0755-33026118 深圳</P>
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<P>课 程 背 景</P>
<P>市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分<BR>析的概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信<BR>息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结<BR>果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数<BR>据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可<BR>以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能，提升科学管理和科学决策的水平，做出领<BR>导满意的分析报告！</P>
<P>陈老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训，还自行开发了BladeOffice工具，<BR>为学员的日常工作提供更多的辅助功能。</P>
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<P>特别声明：<BR> 为了保证培训效果，请携带笔记本电脑并安装Microsoft
office2007以上版本，<BR>并为Excel加载分析工具库。<BR> 陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱，请注意核对软件日期是否为培训当<BR>天日期以防假冒。</P>
<P>课程内容大纲<BR> <BR>一、营销分析概述<BR>经过多年的信息化建设，企业积累了大量数据，那么如何才能更好的进行数据的统计分<BR>析和挖掘工作？通过<BR>解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...<BR>什么是数据分析？<BR>数据挖掘的标准化流程<BR>数据分析的硬件和软件架构<BR>应该分析什么？从哪些维度分析？<BR>常用的数据分析与挖掘工具介绍<BR>课堂演练：请分析以下数据表格，请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员</P>
<P>体会：不正确的分析方法无法得出有效的结论。</P>
<P>二、指标分析<BR>指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，
本节介<BR>绍如何通过指标构建数据分析模型。<BR> <BR>从一个绩效考核表说起<BR>人脑的思考维度极限与分析维度组合<BR>把KPI指标和管理理念相结合<BR>搭建分析模型分析营销状况<BR>基于市场营销指标的矩阵分析<BR>利润分析矩阵<BR>案例分析<BR> </P>
<P>三、销售分析<BR>销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。<BR> <BR>案例：您发现了哪些营销问题？<BR>销售分析的常见误区<BR>销售资源分析模型<BR>建立模型的思维方式<BR>业务的常见分类维度<BR> </P>
<P>四、数据规划和数据收集简介<BR>没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠<BR>定坚实的基础。<BR> <BR>思考：应该采集哪些数据<BR>数据来源和收集途径<BR>分阶段的数据获取<BR>数据收集案例<BR>数据的二次加工与提炼<BR> </P>
<P>五、常用分析方法<BR>数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法<BR> <BR>多产品的相关性分析<BR>销售周期分析<BR>销售趋势分析<BR>销售结构分析<BR> <BR>常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据</P>
<P>六、竞争分析<BR>企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。<BR> <BR>市场竞争的四个层次<BR>竞争的敏感性分析<BR>品牌转换矩阵<BR>行业竞争力分析<BR>竞争分析矩阵<BR>竞争对手数据收集<BR> </P>
<P>七、数据挖掘<BR>无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及<BR>未来的发展方向，精确营销的基<BR>础是精确的客户定位，本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。<BR> <BR>精确营销与客户细分<BR>客户细分的价值<BR>基于数据驱动的细分<BR>客户数据库分析的RFM指标<BR>基于聚类细分方法的案例解析<BR>细分结果的应用<BR> </P>
<P>八、商业预测技术<BR>预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、<BR>市场占有率、销售量等。<BR> <BR>预测责任者与支持者<BR>预测的组织流程<BR>不同的预测模型各自的优缺点<BR>水平和趋势模型<BR>季节模型<BR>如何评估预测的偏差
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<P>营销数据分析——用数字说话（讲师介绍）</P>
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<P><FONT color=white>许琬凝xln@yhgbkqpr.com</FONT></P></BODY></HTML>